Criptografia e blockchain podem ajudar a resolver 5 problemas criados pela IA, diz Coinbase

Joquar Stymish
Joquar Stymish
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Segundo especialista da exchange de criptomoedas, cinco problemas que surgiram com o advento da IA podem ser solucionados com o uso de blockchain e criptografia

O ritmo de desenvolvimento da Inteligência Artificial (IA) tem sido intenso, e esse avanço tem levantado preocupações com problemas de uso desregrado, que, segundo especialistas, podem piorar à medida que a tecnologia vai se tornando mais sofisticada.

Para os empreendedores de cripto, no entanto, a situação pode ser amenizada com a proteção de outras tecnologias: o blockchain e a criptografia. A conclusão é do chefe de pesquisa da exchange Coinbase, David Duong, conforme publicação do Insider.

“À medida que os aplicativos de IA e blockchain amadurecem, as interrupções que essas tecnologias representam podem levar a áreas de colaboração e ao surgimento de novos casos de uso para cripto que ajudam a enfrentar desafios sociais específicos impostos pela IA”, disse Duong, em uma publicação na página oficial da Coinbase.

Segundo o especialista, existem cinco problemas que surgiram com o advento da IA que podem ser solucionados com o uso de blockchain e criptografia:

  1. Demanda por recursos de dados – a IA generativa depende de enormes bancos de dados para alimentar seus modelos de linguagem generativa; assim, um sistema de token pode garantir que os dados atendam aos padrões suficientes de qualidade necessários para esses modelos.
  2. Demanda por recursos computacionais – A IA generativa requer muito poder de computação; então, a tecnologia blockchain pode ajudar, criando um sistema onde os recursos são compartilhados.
  3. Desinformação – Segundo Doung, o medo de campanhas de desinformação orientadas por IA aumentou, pois modelos de linguagem generativa têm o potencial de disseminar afirmações falsas como verdadeiras. No entanto, “o blockchain e a tecnologia de token não fungível (NFT) podem ajudar a combater isso, definindo a origem de imagens, vídeos, músicas e outras mídias”, ressalta.
  4. Auditabilidade – Integrar a tecnologia blockchain em modelos de IA, diz o especialista, pode ajudar a tornar mais transparentes os algoritmos da IA e permitir que os usuários examinem a lógica e a confiabilidade de seus resultados.
  5. Democratização do desenvolvimento e uso da IA ​​- Conforme Duong, a criptografia pode tornar a IA mais acessível aos usuários, tanto para sua utilização quanto para seu desenvolvimento. “As plataformas criptográficas podem ajudar a obter um conjunto mais diversificado de contribuições, bem como redistribuir o acesso para que mais usuários possam aproveitar seus benefícios”, finaliza.
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